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搭乘人工智能的顺风车，黄仁勋可能要赚翻了！

周五，据《巴伦周刊》资深撰稿人 Tae Kim 最近在推特上发表一篇推文，Nvidia 每销售一台 H100GPU 加速器，就能获得高达 1000% 的利润。

以美元计算，Nvidia 每个高性能计算 ( HPC ) 加速器（最便宜的 PCIe 版本）的市场价格约为 25000 至 30000 美元（约合 18.3 至 21.9 万元人民币），大概是其每个芯片和外设成本 3320 美元的 10 倍。

Tae Kim 援引的是金融咨询公司 Raymond James 数据，H100 GPU 的成本为 3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入，可能这是一个纯粹的制造成本问题（在考虑良率的情况下平均每片晶圆和其他组件的价格），那么 Nvidia 仍然需要支付大量的费用利润。

此外，产品开发需要时间和资源，考虑到工程师和其他参与 H100 等产品开发生命周期的人员，在得出最终的平均产品开发成本之前，Nvidia 的研发成本也必须考虑在内。

根据 Glassdoor 的数据，Nvidia 电子硬件工程师的平均年薪约为 20.2 万美元，这还只是一个工程师的年薪，像 H100 这样的芯片开发很可能需要多名专业人员花费数千小时，所有这些都必须考虑在内。

不过，仅从生产成本 / 售价比来看，英伟达 H100 GPU 就已经算是一个 " 超级印钞机 " 了。

更重要的是，Nvidia GPU 不愁卖，很快就被各大科技巨头抢购一空了。目前，Nvidia GPU 的产品订单似乎已经卖到 2024 年了，且预计到 2027 年，人工智能加速器市场的规模将达到 1500 亿美元左右。

此前文章指出，仅微软 、Meta 等四巨头订单就足以让 Nvidia 实现本季度的销售目标。伯恩斯坦分析师指出，英伟达将有可能在 2024 年创造 750 亿至 900 亿美元的数据中心和 AI 芯片收入。